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El mercado de big data analytics en el mercado minorista alcanzó un valor de alrededor de USD 6,89 mil millones en 2023. Se prevé que el mercado crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta del 12,5% entre 2024 y 2032, para alcanzar un valor de 19,87 mil millones de USD en 2032.
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El big data analytics en el mercado minorista es el uso de técnicas avanzadas para extraer información valiosa de conjuntos de datos grandes y complejos en el sector minorista. Ayuda a los minoristas a tomar decisiones informadas mediante el análisis del historial de compras de los clientes, el comportamiento de navegación en línea, la actividad en las redes sociales, los niveles de inventario y los datos de la cadena de suministro.
El mercado de big data analytics en el mercado minorista está experimentando un crecimiento significativo, impulsado por la creciente adopción de la toma de decisiones basada en datos por parte de los minoristas, ya que buscan obtener información a partir de grandes volúmenes de datos de clientes para optimizar sus operaciones y mejorar las experiencias de los clientes. Otra tendencia es el uso creciente de soluciones basadas en la nube, que ofrecen a los minoristas opciones más escalables y rentables para gestionar sus datos. En términos de componentes, el mercado de software está ganando una mayor cuota de mercado de big data analytics en el mercado minorista, ya que los minoristas electrónicos buscan automatizar y mejorar sus procesos de toma de decisiones a través de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
En términos de dominio regional, América del Norte ha sido tradicionalmente el mayor mercado de big data analytics en el mercado minorista, debido a la alta concentración de gigantes del comercio minorista en la región y a la temprana adopción de tecnologías avanzadas. Sin embargo, en los últimos años, la región de Asia-Pacífico se ha convertido en el mercado de mayor crecimiento para el análisis de big data en el comercio minorista. Esto puede atribuirse a la creciente adopción de soluciones analíticas avanzadas por parte de los minoristas en países como China, Japón, India y Australia, entre otros. La creciente industria del comercio electrónico en la región y el aumento de la penetración de los smartphones e Internet también han contribuido al crecimiento del mercado en Asia-Pacífico.
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Por componentes, el mercado se bifurca en:
Sobre la base del despliegue, el sector se divide en:
Basándose en el tamaño de las organizaciones, el mercado se segmenta en:
El mercado de big data analytics en el mercado minorista está cada vez más presente en varias regiones del mundo, como América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América Latina y Medio Oriente y África.
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El informe destaca la competitividad y agilidad de los principales actores de big data analytics en el mercado minorista para adaptarse a los cambios. Estos actores introducen constantemente productos innovadores que se adaptan a los diferentes grupos demográficos de todo el mundo. El informe menciona varios actores del mercado, entre ellos:
El informe IDE destaca las tendencias significativas que están contribuyendo a la trayectoria de crecimiento positivo del mercado global de big data analytics en el mercado minorista. Proporciona información sobre los factores que han tenido un impacto sustancial en la dinámica del mercado de 2018-2023, y predice los elementos que se espera que impulsen el crecimiento del mercado de 2024-2032. El informe también identifica los principales segmentos de componente, despliegue, tamaño de la organización, y regiones clave, junto con el perfil de los principales actores de la industria que están dando forma al comportamiento cambiante de los consumidores. Para proporcionar un análisis exhaustivo del mercado, el informe emplea las cinco fuerzas de Porter y el análisis FODA para evaluar los retos a los que se enfrentan los nuevos participantes.
Características del Informe |
Detalles |
Año Base de la Estimación: |
2023 |
Datos Históricos: |
2018-2023 |
Datos de Pronóstico: |
2024-2032 |
Alcance del Informe: |
Tendencias Históricas y Previsiones del Mercado, Impulsores y Limitantes de
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Desglose por Componente: |
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Desglose por Despliegue: |
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Desglose por Tamaño |
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Desglose por Región: |
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Dinámica del Mercado: |
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Panorama Competitivo: |
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Empresas Cubrietas: |
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*En Informes de Expertos siempre nos esforzamos por brindarle la información más reciente. Los números de artículo son solo indicativos y pueden diferir del informe real.
Language of the Report – English
Sin embargo, el informe puede estar disponible en español por un costo adicional.
1 Preface
2 Report Coverage – Key Segmentation and Scope
3 Report Description
3.1 Market Definition and Outlook
3.2 Properties and Applications
3.3 Market Analysis
3.4 Key Players
4 Key Assumptions
5 Executive Summary
5.1 Overview
5.2 Key Drivers
5.3 Key Developments
5.4 Competitive Structure
5.5 Key Industrial Trends
6 Snapshot
6.1 Global
6.2 Regional
7 Industry Opportunities and Challenges
8 Global Big Data Analytics in Retail Market Analysis
8.1 Key Industry Highlights
8.2 Global Big Data Analytics in Retail Historical Market (2018-2023)
8.3 Global Big Data Analytics in Retail Market Forecast (2024-2032)
8.4 Global Big Data Analytics in Retail Market by Component
8.4.1 Software
8.4.1.1 Historical Trend (2018-2023)
8.4.1.2 Forecast Trend (2024-2032)
8.4.2 Service
8.4.2.1 Historical Trend (2018-2023)
8.4.2.2 Forecast Trend (2024-2032)
8.5 Global Big Data Analytics in Retail Market by Deployment
8.5.1 On-Premise
8.5.1.1 Historical Trend (2018-2023)
8.5.1.2 Forecast Trend (2024-2032)
8.5.2 Cloud
8.5.2.1 Historical Trend (2018-2023)
8.5.2.2 Forecast Trend (2024-2032)
8.6 Global Big Data Analytics in Retail Market by Organisation Size
8.6.1 Large Enterprises
8.6.1.1 Historical Trend (2018-2023)
8.6.1.2 Forecast Trend (2024-2032)
8.6.2 SMES
8.6.2.1 Historical Trend (2018-2023)
8.6.2.2 Forecast Trend (2024-2032)
8.7 Global Big Data Analytics in Retail Market by Region
8.7.1 North America
8.7.1.1 Historical Trend (2018-2023)
8.7.1.2 Forecast Trend (2024-2032)
8.7.2 Europe
8.7.2.1 Historical Trend (2018-2023)
8.7.2.2 Forecast Trend (2024-2032)
8.7.3 Asia Pacific
8.7.3.1 Historical Trend (2018-2023)
8.7.3.2 Forecast Trend (2024-2032)
8.7.4 Latin America
8.7.4.1 Historical Trend (2018-2023)
8.7.4.2 Forecast Trend (2024-2032)
8.7.5 Middle East and Africa
8.7.5.1 Historical Trend (2018-2023)
8.7.5.2 Forecast Trend (2024-2032)
9 North America Big Data Analytics in Retail Market Analysis
9.1 United States of America
9.1.1 Historical Trend (2018-2023)
9.1.2 Forecast Trend (2024-2032)
9.2 Canada
9.2.1 Historical Trend (2018-2023)
9.2.2 Forecast Trend (2024-2032)
10 Europe Big Data Analytics in Retail Market Analysis
10.1 United Kingdom
10.1.1 Historical Trend (2018-2023)
10.1.2 Forecast Trend (2024-2032)
10.2 Germany
10.2.1 Historical Trend (2018-2023)
10.2.2 Forecast Trend (2024-2032)
10.3 France
10.3.1 Historical Trend (2018-2023)
10.3.2 Forecast Trend (2024-2032)
10.4 Italy
10.4.1 Historical Trend (2018-2023)
10.4.2 Forecast Trend (2024-2032)
10.5 Others
11 Asia Pacific Big Data Analytics in Retail Market Analysis
11.1 China
11.1.1 Historical Trend (2018-2023)
11.1.2 Forecast Trend (2024-2032)
11.2 Japan
11.2.1 Historical Trend (2018-2023)
11.2.2 Forecast Trend (2024-2032)
11.3 India
11.3.1 Historical Trend (2018-2023)
11.3.2 Forecast Trend (2024-2032)
11.4 ASEAN
11.4.1 Historical Trend (2018-2023)
11.4.2 Forecast Trend (2024-2032)
11.5 Australia
11.5.1 Historical Trend (2018-2023)
11.5.2 Forecast Trend (2024-2032)
11.6 Others
12 Latin America Big Data Analytics in Retail Market Analysis
12.1 Brazil
12.1.1 Historical Trend (2018-2023)
12.1.2 Forecast Trend (2024-2032)
12.2 Argentina
12.2.1 Historical Trend (2018-2023)
12.2.2 Forecast Trend (2024-2032)
12.3 Mexico
12.3.1 Historical Trend (2018-2023)
12.3.2 Forecast Trend (2024-2032)
12.4 Others
13 Middle East and Africa Big Data Analytics in Retail Market Analysis
13.1 Saudi Arabia
13.1.1 Historical Trend (2018-2023)
13.1.2 Forecast Trend (2024-2032)
13.2 United Arab Emirates
13.2.1 Historical Trend (2018-2023)
13.2.2 Forecast Trend (2024-2032)
13.3 Nigeria
13.3.1 Historical Trend (2018-2023)
13.3.2 Forecast Trend (2024-2032)
13.4 South Africa
13.4.1 Historical Trend (2018-2023)
13.4.2 Forecast Trend (2024-2032)
13.5 Others
14 Market Dynamics
14.1 SWOT Analysis
14.1.1 Strengths
14.1.2 Weaknesses
14.1.3 Opportunities
14.1.4 Threats
14.2 Porter’s Five Forces Analysis
14.2.1 Supplier’s Power
14.2.2 Buyer’s Power
14.2.3 Threat of New Entrants
14.2.4 Degree of Rivalry
14.2.5 Threat of Substitutes
14.3 Key Indicators for Demand
14.4 Key Indicators for Price
15 Value Chain Analysis
16 Competitive Landscape
16.1 Market Structure
16.2 Company Profiles
16.2.1 Cisco Systems Inc.
16.2.1.1 Company Overview
16.2.1.2 Product Portfolio
16.2.1.3 Demographic Reach and Achievements
16.2.1.4 Certifications
16.2.2 Adobe Inc.
16.2.2.1 Company Overview
16.2.2.2 Product Portfolio
16.2.2.3 Demographic Reach and Achievements
16.2.2.4 Certifications
16.2.3 IBM Corporation
16.2.3.1 Company Overview
16.2.3.2 Product Portfolio
16.2.3.3 Demographic Reach and Achievements
16.2.3.4 Certifications
16.2.4 Oracle Corporation
16.2.4.1 Company Overview
16.2.4.2 Product Portfolio
16.2.4.3 Demographic Reach and Achievements
16.2.4.4 Certifications
16.2.5 SAP SE
16.2.5.1 Company Overview
16.2.5.2 Product Portfolio
16.2.5.3 Demographic Reach and Achievements
16.2.5.4 Certifications
16.2.6 Others
17 Key Trends and Developments in the Market
List of Key Figures and Tables
1. Global Big Data Analytics in Retail Market: Key Industry Highlights, 2018 and 2032
2. Global Big Data Analytics in Retail Historical Market: Breakup by Component (USD Million), 2018-2023
3. Global Big Data Analytics in Retail Market Forecast: Breakup by Component (USD Million), 2024-2032
4. Global Big Data Analytics in Retail Historical Market: Breakup by Deployment (USD Million), 2018-2023
5. Global Big Data Analytics in Retail Market Forecast: Breakup by Deployment (USD Million), 2024-2032
6. Global Big Data Analytics in Retail Historical Market: Breakup by Organization Size (USD Million), 2018-2023
7. Global Big Data Analytics in Retail Market Forecast: Breakup by Organization Size (USD Million), 2024-2032
8. Global Big Data Analytics in Retail Historical Market: Breakup by Region (USD Million), 2018-2023
9. Global Big Data Analytics in Retail Market Forecast: Breakup by Region (USD Million), 2024-2032
10. North America Big Data Analytics in Retail Historical Market: Breakup by Country (USD Million), 2018-2023
11. North America Big Data Analytics in Retail Market Forecast: Breakup by Country (USD Million), 2024-2032
12. Europe Big Data Analytics in Retail Historical Market: Breakup by Country (USD Million), 2018-2023
13. Europe Big Data Analytics in Retail Market Forecast: Breakup by Country (USD Million), 2024-2032
14. Asia Pacific Big Data Analytics in Retail Historical Market: Breakup by Country (USD Million), 2018-2023
15. Asia Pacific Big Data Analytics in Retail Market Forecast: Breakup by Country (USD Million), 2024-2032
16. Latin America Big Data Analytics in Retail Historical Market: Breakup by Country (USD Million), 2018-2023
17. Latin America Big Data Analytics in Retail Market Forecast: Breakup by Country (USD Million), 2024-2032
18. Middle East and Africa Big Data Analytics in Retail Historical Market: Breakup by Country (USD Million), 2018-2023
19. Middle East and Africa Big Data Analytics in Retail Market Forecast: Breakup by Country (USD Million), 2024-2032
20. Global Big Data Analytics in Retail Market Structure
Según un informe, el tamaño del mercado de big data analytics en el mercado minorista fue de 6,89 mil millones de dólares en 2023.
Durante el periodo de pronóstico 2024-2032, se espera que el mercado de big data analytics en el mercado minorista registre una CAGR del 12,5%.
Las principales tendencias del mercado de energías renovables son la creciente los minoristas adoptan cada vez más decisiones basadas en datos y el uso de soluciones basadas en la nube.
El mercado de big data analytics en el mercado minorista ha adoptado rápidamente el análisis de macrodatos para conocer mejor el comportamiento y las preferencias de los consumidores, optimizar las operaciones y aumentar las ventas.
Hay dos tipos de componentes, como software y servicio.
Por despliegue, la industria se fragmenta en en las instalaciones y nube.
Según el tamaño de la organización, el mercado se bifurca en grandes empresas y PYME.
Algunos de los principales actores del mercado de big data analytics en el mercado minorista son Cisco Systems Inc., Adobe Inc., IBM Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, y otros.
Los mayores mercados son América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América Latina y Medio Oriente y África.
Se espera que el mercado de big data analytics en el mercado minorista experimente un fuerte crecimiento durante el periodo de previsión de 2024-2032 para alcanzar los 19,87 mil millones de dólares en 2032.
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