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Mercado de la IA en la Agricultura en América Latina – Por Oferta (Hardware, Software, Servicios); Por Modo de Despliegue (Cloud, On-Premises, Híbrido); Por Tecnología (Aprendizaje Automático, Análisis Predictivo, Visión por Computador); Por Aplicación (Agricultura de Precisión, Análisis de Drones, Seguimiento Meteorológico, Monitorización Ganadera, Gestión Laboral, Otros); Por Región (Brasil, Argentina, México, Otros); Dinámica del Mercado (2024-2032) y Panorama Competitivo

Visión General del Mercado de IA en la Agricultura en América Latina

Se estima que el mercado latinoamericano de la IA en la agricultura crezca a un CAGR del 6,5% durante el período de pronóstico de 2024-2032.


Informe del Mercado de la IA en la Agricultura en América Latina


La IA en la agricultura se refiere al uso de tecnologías de inteligencia artificial para mejorar diversos aspectos del sector agrícola, como la gestión de cultivos, el análisis del suelo, el control de plagas y enfermedades, la agricultura de precisión, la predicción del rendimiento y la supervisión del ganado. Las herramientas y sistemas basados en IA pueden ayudar a los agricultores a tomar decisiones informadas, aumentar la eficiencia y maximizar la producción, reduciendo al mismo tiempo los residuos y el impacto medioambiental.

 

El progreso tecnológico en América Latina está impulsando la mecanización agrícola con los esfuerzos colectivos de actores privados y gobiernos en el lanzamiento de programas públicos en Argentina, México, Brasil, Costa Rica, Ecuador y Perú. Hasta la fecha se ha producido un rápido aumento del 600% en el número de nuevas empresas de agrotecnología en la región objetivo, donde la agricultura es una de las mayores industrias. Este sector es la potencia económica de LATAM, representa una parte significativa de las exportaciones y en 2018 se mejoró por una inversión rígida de 440 millones de USD relacionada con la IA en startups de agrotecnología.

 

Además, la estrategia nacional de IA de Brasil destaca el 23% del PIB de América Latina que se contabiliza desde el final del sector agrícola y el despliegue de la IA puede ayudar a los agricultores a aumentar el rendimiento y la calidad de los cultivos. Por lo tanto, una más amplia perspectiva de mercado de la IA en la agricultura de América Latina se origina con una mayor adopción de herramientas eléctricas y digitales con el fin de aumentar la productividad y distribuir la prosperidad en todo el sector agrícola.

 

Mayores Factores de Crecimiento del Mercado de IA en la Agricultura en América Latina

Creciente demanda de alimentos y cambio climático

América Latina es el hogar de una población en crecimiento, que está aumentando la demanda de producción de alimentos, impulsando la necesidad de prácticas agrícolas más eficientes y eficaces. Por lo tanto, los agricultores demandan el despliegue de inteligencia artificial (IA) en la agricultura para lograr un crecimiento general. Además, el cambio climático está afectando a la agricultura en América Latina, haciendo cada vez más difícil para los agricultores la gestión de los cultivos y el ganado. La IA puede ayudar a mitigar los efectos del cambio climático proporcionando datos y predicciones en tiempo real sobre las condiciones meteorológicas y medioambientales. Por lo tanto, debido a estos puntos mencionados, la cuota de mercado de la IA en la agricultura en América Latina está floreciendo y se espera que establezca su listón durante el período de pronóstico.

 

Prácticas agrícolas modernas combinadas con apoyo gubernamental

El tamaño del mercado de la IA en la agricultura en América Latina se está expandiendo con las modernas técnicas de agricultura de precisión, impulsadas por la IA, que se están adoptando cada vez más ampliamente en la región objetivo, permitiendo a los agricultores optimizar el rendimiento de los cultivos y reducir los residuos. Además, América Latina está experimentando un proceso de modernización agrícola, a medida que los agricultores adoptan nuevas tecnologías, incluida la inteligencia artificial, para mejorar la productividad y la competitividad. 

Por ello, muchos gobiernos latinoamericanos están invirtiendo en inteligencia artificial para la agricultura, reconociendo su potencial para impulsar el crecimiento económico y mejorar la seguridad alimentaria en la región. Como resultado, estas prácticas y el apoyo gubernamental en conjunto están cambiando el panorama del mercado de la IA en la agricultura en la región objetivo para la eficiencia y la sostenibilidad.

 

IA en la Agricultura: Segmentación del Mercado


Mercado de la IA en la Agricultura en América Latina Segmento


Por oferta, el mercado se clasifica entre:

  • Hardware
  • Software
  • Servicios

Debido al creciente deseo de los agricultores de contar con servicios gestionados para realizar un seguimiento de las operaciones y actividades de los sensores y manejar enormes conjuntos de datos relacionados con la salud de los cultivos, se prevé que el segmento de servicios crezca más rápidamente durante el periodo de pronóstico en comparación con los demás.

 

Según el modo de despliegue, el mercado objetivo se segmenta como: 

  • Cloud
  • On-Premises
  • Híbrido

 

De acuerdo la tecnología, la industria de IA en la agricultura se segmenta en: 

  • Aprendizaje Automático
  • Análisis Predictivo
  • Visión por Computador

 

En función de la aplicación, el mercado se segmenta en:

  • Agricultura de Precisión
  • Seguimiento Meteorológico
  • Monitorización Ganadera
  • Gestión Laboral
  • Otros

La agricultura de precisión tuvo la mayor cuota de ingresos debido a la creciente necesidad de producir cultivos con el mayor rendimiento posible dados los limitados recursos disponibles, lo que reduce el coste de la producción de cultivos. Además, el mercado de la agricultura de precisión está siendo impulsado por la creciente adopción del IoT  en el sector agrícola.

 

El estudio de la IA en la agricultura por IDE ha analizado los mercados regionales de Brasil, Argentina, México y otros.
 

Mercado de la IA en la Agricultura en América Latina Region
 

Empresas Líderes en IA en la Industria Agrícola en América Latina

Varias empresas están en el mercado de la IA en la agricultura en América Latina, y la cuota de mercado de cada empresa puede variar dependiendo del país o región. Algunas de las empresas líderes en la región son Microsoft, IBM Corporation, Intel Corporation, Bayer AG, Agrolly, A.A.A. Taranis Visual Ltd., y Valmont Industries, Inc. (Prospera), entre otros.

 

Estas empresas tienen una amplia cuota del mercado latinoamericano de IA en agricultura debido a factores como su reputación de marca establecida, una amplia gama de ofertas de tecnologías de IoT e IA, fuertes redes de distribución e inversiones en investigación y desarrollo. Por ello, Intel Corporation ha prometido impulsar una revolución agrícola mediante la integración de la tecnología de IA impulsada por Intel para mejorar el rendimiento de los cultivos y protegerlos de las plagas mediante la detección temprana. Recientemente, han proporcionado asistencia optimizada a los agricultores para proteger los campos de maíz de los ataques de enjambres.

 

Las bases de datos incluidas en el informe sobre el mercado de la IA en la agricultura en América Latina proporcionan importantes impactos en el desarrollo presentadas por las principales empresas, teniendo en cuenta sus ingresos y niveles de volumen comercial de importación y exportación. Este informe consta de los valores del período histórico (2018-2023) y del período de pronóstico (2024-2032) con patrones de evaluación ampliados que se llevan a cabo mediante el análisis IDE basado en oferta, modo de despliegue, tecnología, aplicación y país del mercado para determinar el movimiento del estudio.

 

Además, el proyecto estudiado y analizado se basa en información detallada sobre el modelo de las cinco fuerzas de Porter, las estrategias de los principales actores existentes y sus carteras con diferenciación beneficiosa en innovación de productos en la industria. Por lo tanto, se concluye que el análisis del poder de negociación de los compradores, el poder adquisitivo de los consumidores, la amenaza de los sustitutos y la nueva entrada con el efecto de la reactivación económica y el desarrollo se evalúa para subrayar el poderoso impacto en el mercado.

 

Preguntas Clave Respondidas en Este Informe:

  • ¿Cuál es el rendimiento actual y la trayectoria proyectada del mercado latinoamericano de la IA en la agricultura?
  • ¿Cuáles son los principales impulsores, oportunidades y retos para el mercado latinoamericano de la IA en la agricultura?
  • ¿Cómo afecta cada impulsor, restricción y oportunidad al mercado latinoamericano de la IA en la agricultura?
  • ¿Cuáles son los principales mercados regionales estudiados en el informe?
  • ¿Cuál es la región líder en el mercado latinoamericano de la IA en la agricultura?
  • ¿Qué factores contribuyen al dominio de esta región en el mercado latinoamericano de la IA en la agricultura?
  • ¿Cuál es la tasa de crecimiento histórica del mercado latinoamericano de la IA en la agricultura en los últimos años?
  • ¿Cuáles son sus respectivas fortalezas y enfoques de mercado?
  • ¿Cómo contribuyen estas empresas a la dinámica general del mercado latinoamericano de la IA en la agricultura?
  • ¿Cuál es la estructura competitiva del mercado?
  • ¿Quiénes son los principales actores del mercado latinoamericano de la IA en la agricultura?

 

Beneficios Clave para las Partes Interesadas:

  • El informe de la industria de IDE ofrece un análisis cuantitativo exhaustivo de varios segmentos del mercado, las tendencias históricas y actuales del mercado, las previsiones del mercado y la dinámica del mercado latinoamericano de la IA en la agricultura de 2018 a 2032.
     
  • El informe ofrece los datos más recientes sobre los impulsores, retos y oportunidades del mercado. El informe traza los principales mercados regionales, así como los que registran la tasa de crecimiento más rápida. Además, permite a las partes interesadas identificar los principales mercados nacionales de cada región.
     
  • El análisis de las cinco fuerzas de Porter ayuda a las partes interesadas a evaluar el impacto de los nuevos operadores, la rivalidad competitiva, el poder del proveedor, el poder del comprador y la amenaza de sustitución. Ayuda a las partes interesadas a analizar el nivel de competencia en la industria de latinoamericano de la IA en la agricultura y su atractivo.
     
  • El panorama competitivo permite a las partes interesadas comprender su entorno competitivo y ofrece una visión de las posiciones actuales de los principales actores del mercado.

 

Alcance del Mercado:

Características del Informe

Detalles

Año Base de la Estimación:

2023

Datos Históricos:

2018-2023

Datos de Pronóstico:

2024-2032

Alcance del Informe:

Tendencias Históricas y Previsiones del Mercado, Impulsores y Limitantes de
la Industria, Análisis Histórico y Previsiones del Mercado por los Siguientes Segmentos:

  • Oferta
  • Modo de Despliegue
  • Tecnología
  • Aplicación
  • País

Desglose por Oferta:

  • Hardware
  • Software
  • Servicios

Desglose por
Modo de Despliegue:

  • Cloud
  • On-Premises
  • Híbrido

Desglose por Tecnología:

  • Aprendizaje Automático
  • Análisis Predictivo
  • Visión por Computador

Desglose por Aplicación:

  • Agricultura de Precisión
  • Análisis de Drones
  • Seguimiento Meteorológico
  • Monitorización Ganadera
  • Gestión Laboral
  • Otros

Desglose por País:

  • Brasil
  • México
  • Argentina
  • Otros

Dinámica del Mercado:

  • FODA
  • Las Cinco Fuerzas de Porter
  • Indicadores Clave de la Demanda
  • Indicadores Clave de Precio

Panorama Competitivo:

  • Estructura del Mercado
  • Perfiles de Empresa
    • Visión general de la Empresa
    • Cartera de Productos
    • Alcance Demográfico y Logros
    • Certificaciones

Empresas Cubrietas:

  • Microsoft Corporation
  • IBM Corporation
  • Intel Corporation
  • Bayer AG
  • Agrolly
  • A.A.A Taranis Visual Ltd.
  • Valmont Industries, Inc. (Prospera)
  • Otras

 

*En Informes de Expertos siempre nos esforzamos por brindarle la información más reciente. Los números de artículo son solo indicativos y pueden diferir del informe real.

Language of the Report – English

Sin embargo, el informe puede estar disponible en español por un costo adicional.


1    Preface
2    Report Coverage – Key Segmentation and Scope
3    Report Description

    3.1    Market Definition and Outlook
    3.2    Properties and Applications
    3.3    Market Analysis
    3.4    Key Players
4    Key Assumptions
5    Executive Summary

    5.1    Overview
    5.2    Key Drivers
    5.3    Key Developments
    5.4    Competitive Structure
    5.5    Key Industrial Trends
6    Market Snapshot
7    Opportunities and Challenges in the Market
8    Latin America AI in Agriculture Market Analysis

    8.1    Key Industry Highlights
    8.2    Latin America AI in Agriculture Historical Market (2018-2023) 
    8.3    Latin America AI in Agriculture Market Forecast (2024-2032)
9    Latin America AI in Agriculture Market by Offering
    9.1    Hardware
        9.1.1    Market Share
        9.1.2    Historical Trend (2018-2023)
        9.1.3    Forecast Trend (2024-2032)
    9.2    Software
        9.2.1    Market Share
        9.2.2    Historical Trend (2018-2023)
        9.2.3    Forecast Trend (2024-2032)
    9.3    Services
        9.3.1    Market Share
        9.3.2    Historical Trend (2018-2023)
        9.3.3    Forecast Trend (2024-2032)
10    Latin America AI in Agriculture Market by Deployment Mode
    10.1    Cloud
        10.1.1    Market Share
        10.1.2    Historical Trend (2018-2023)
        10.1.3    Forecast Trend (2024-2032)
    10.2    On-premises
        10.2.1    Market Share
        10.2.2    Historical Trend (2018-2023)
        10.2.3    Forecast Trend (2024-2032)
    10.3    Hybrid
        10.3.1    Market Share
        10.3.2    Historical Trend (2018-2023)
        10.3.3    Forecast Trend (2024-2032)
11    Latin America AI in Agriculture Market by Technology
    11.1    Machine Learning 
        11.1.1    Market Share
        11.1.2    Historical Trend (2018-2023)
        11.1.3    Forecast Trend (2024-2032)
    11.2    Predictive Analysis
        11.2.1    Market Share
        11.2.2    Historical Trend (2018-2023)
        11.2.3    Forecast Trend (2024-2032)
    11.3    Computer Vision
        11.3.1    Market Share
        11.3.2    Historical Trend (2018-2023)
        11.3.3    Forecast Trend (2024-2032)
12    Latin America AI in Agriculture Market by Application
    12.1    Precision Farming
        12.1.1    Market Share
        12.1.2    Historical Trend (2018-2023)
        12.1.3    Forecast Trend (2024-2032)
    12.2    Drone Analytics
        12.2.1    Market Share
        12.2.2    Historical Trend (2018-2023)
        12.2.3    Forecast Trend (2024-2032)
    12.3    Weather Tracking
        12.3.1    Market Share
        12.3.2    Historical Trend (2018-2023)
        12.3.3    Forecast Trend (2024-2032)
    12.4    Livestock Monitoring
        12.4.1    Market Share
        12.4.2    Historical Trend (2018-2023)
        12.4.3    Forecast Trend (2024-2032)
    12.5    Labour Management
        12.5.1    Market Share
        12.5.2    Historical Trend (2018-2023)
        12.5.3    Forecast Trend (2024-2032)
    12.6    Others
13    Latin America AI in Agriculture Market by Country
    13.1    Brazil
        13.1.1    Market Share
        13.1.2    Historical Trend (2018-2023) 
        13.1.3    Forecast Trend (2024-2032)
    13.2    Argentina
        13.2.1    Market Share
        13.2.2    Historical Trend (2018-2023) 
        13.2.3    Forecast Trend (2024-2032)
    13.3    Mexico
        13.3.1    Market Share
        13.3.2    Historical Trend (2018-2023) 
        13.3.3    Forecast Trend (2024-2032)
    13.4    Others
14    Market Dynamics
    14.1    SWOT Analysis
        14.1.1    Strengths
        14.1.2    Weaknesses
        14.1.3    Opportunities
        14.1.4    Threats
    14.2    Porter’s Five Forces Analysis
        14.2.1    Supplier’s Power
        14.2.2    Buyer’s Power
        14.2.3    Threat of New Entrants
        14.2.4    Degree of Rivalry
        14.2.5    Threat of Substitutes
    14.3    Key Indicators for Demand
    14.4    Key Indicators for Price
15    Competitive Landscape
    15.1    Market Structure
    15.2    Company Profiles
        15.2.1    Microsoft Corporation
            15.2.1.1    Company Overview
            15.2.1.2    Product Portfolio
            15.2.1.3    Demographic Reach and Achievements
            15.2.1.4    Certifications
        15.2.2    IBM Corporation
            15.2.2.1    Company Overview
            15.2.2.2    Product Portfolio
            15.2.2.3    Demographic Reach and Achievements
            15.2.2.4    Certifications
        15.2.3    Intel Corporation
            15.2.3.1    Company Overview
            15.2.3.2    Product Portfolio
            15.2.3.3    Demographic Reach and Achievements
            15.2.3.4    Certifications
        15.2.4    Bayer AG
            15.2.4.1    Company Overview
            15.2.4.2    Product Portfolio
            15.2.4.3    Demographic Reach and Achievements
            15.2.4.4    Certifications
        15.2.5    Agrolly
            15.2.5.1    Company Overview
            15.2.5.2    Product Portfolio
            15.2.5.3    Demographic Reach and Achievements
            15.2.5.4    Certifications
        15.2.6    A.A.A Taranis Visual Ltd.
            15.2.6.1    Company Overview
            15.2.6.2    Product Portfolio
            15.2.6.3    Demographic Reach and Achievements
            15.2.6.4    Certifications
        15.2.7    Valmont Industries, Inc. (Prospera)
            15.2.7.1    Company Overview
            15.2.7.2    Product Portfolio
            15.2.7.3    Demographic Reach and Achievements
            15.2.7.4    Certifications
        15.2.8    Others
16    Key Trends and Developments in the Market

 

List of Key Figures and Tables

1.    Latin America AI in Agriculture Market: Key Industry Highlights, 2018 and 2032
2.    Latin America AI in Agriculture Historical Market: Breakup by Offering (USD Million), 2018-2023
3.    Latin America AI in Agriculture Market Forecast: Breakup by Offering (USD Million), 2024-2032
4.    Latin America AI in Agriculture Historical Market: Breakup by Deployment Mode (USD Million), 2018-2023
5.    Latin America AI in Agriculture Market Forecast: Breakup by Deployment Mode (USD Million), 2024-2032
6.    Latin America AI in Agriculture Historical Market: Breakup by Technology (USD Million), 2018-2023
7.    Latin America AI in Agriculture Market Forecast: Breakup by Technology (USD Million), 2024-2032
8.    Latin America AI in Agriculture Historical Market: Breakup by Offering (USD Million), 2018-2023
9.    Latin America AI in Agriculture Market Forecast: Breakup by Offering (USD Million), 2024-2032
10.    Latin America AI in Agriculture Historical Market: Breakup by Application (USD Million), 2018-2023
11.    Latin America AI in Agriculture Market Forecast: Breakup by Application (USD Million), 2024-2032
12.    Latin America AI in Agriculture Historical Market: Breakup by Country (USD Million), 2018-2023
13.    Latin America AI in Agriculture Market Forecast: Breakup by Country (USD Million), 2024-2032
14.    Latin America AI in Agriculture Market Structure

Preguntas Claves Respondidas en el Informe

Se prevé que el mercado latinoamericano de IA en agricultura crezca a una CAGR del 6,5% en el periodo de pronóstico 2024-2032.

El crecimiento de mercado de la IA en la agricultura de América Latina está siendo impulsado por una combinación de creciente demanda de alimentos, apoyo gubernamental y el deseo de modernizar y mejorar las prácticas agrícolas en la región.

Los modos de despliegue utilizados por agricultores en América Latina son en las instalaciones, en las nubes y híbridos.

Las tecnologías más comunes que son integrados en IA en la agricultura son aprendizaje automático, análisis predictivo y visión por computador.

La agricultura de precisión lidera el segmento de aplicaciones de IA en el sector agrícola porque reduce costes y optimiza mejor las soluciones de rendimiento.

Las aplicaciones de IA en la agricultura diferentes en América Latina son agricultura de precisión, análisis de drones, seguimiento meteorológico, monitorización ganadera, gestión laboral entre otros.

Brasil, México y Argentina se incluyen en el informe del mercado latinoamericano de IA en la agricultura.

La pandemia ha hecho evolucionar el sector agrícola al introducir un cambio digital en la región objetivo.

Los principales actores en el mercado de IA en la agricultura son Microsoft, IBM Corporation, Intel Corporation, Bayer AG, Agrolly, A.A.A. Taranis Visual Ltd., Valmont Industries, Inc. (Prospera), entre otros.

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