Informes
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En 2023, el mercado de big data en América Latina alcanzó un valor aproximado de USD 706,73 millones. Se calcula que el mercado crecerá a una tasa anual compuesta del 11,4% entre 2024 y 2032, para alcanzar un valor de 1,859.80 millones de USD en 2032.
Big data es un término que se refiere a conjuntos de datos que son extremadamente grandes y complejos para ser tratados por software de aplicación de procesamiento de datos tradicional. Estos se utilizan para generar conocimientos valiosos que conducen a mejores iniciativas estratégicas y decisiones comerciales. Utiliza técnicas como aprendizaje automático, algoritmos de optimización avanzada y varias herramientas de software para administrar, recopilar, analizar, organizar, entregar y acceder a datos estructurados y no estructurados. Además, estos permiten a las empresas aumentar la eficiencia operativa y reducir los costos al mismo tiempo.
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El mercado latinoamericano de big data se ha expandido y experimentado una gran evolución en los últimos años. Debido a la mayor penetración de Internet, la rápida expansión de las redes sociales y el desarrollo de nuevas tecnologías, el volumen de datos generados a través de varios dispositivos se está expandiendo a un ritmo exponencial. Por lo tanto, el aumento de las tecnologías de big data ha brindado inmensas oportunidades para que las empresas extraigan información relevante y obtengan conocimientos. Muchas empresas y organizaciones están implementando soluciones y servicios de big data para mejorar sus operaciones, evaluar sus procesos internos y generar mejores estrategias para obtener una ventaja competitiva en el mercado.
Además, la creciente adopción de Internet de las cosas y la introducción de la computación en la nube están transformando significativamente las perspectivas del mercado. Aparte de eso, las crecientes inversiones en actividades de investigación y desarrollo han contribuido a la demanda de big data. Actualmente, Brasil lidera el mercado, seguido de México. Otros mercados clave incluyen Argentina, Colombia, Chile y Perú.
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Según la función de los componentes, el mercado se bifurca en:
Por hardware, el mercado se segmenta en:
En términos de modo de implementación, la industria se segmenta en:
Según el tamaño de la organización, el informe clasifica la industria en:
Por la aplicación, la industria se segrega en:
Por el uso final, la industria se divide en:
Además, el estudio ha examinado a fondo el mercado en Brasil, México, Argentina, Chile, y en otros países de la América Latina.
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Rapid technological developments, increased connectivity and growing internet penetration have led to an exponential rise in data generation, which has catalysed the growth of the big data market in Latin America. The increasing use of the internet of things (IoT) and cloud computing and increased investments in research and development to bring integrated big data solutions are expected to contribute significantly to the industry growth. In addition, as the e-commerce markets evolve tremendously in the region, retailers are adopting cloud services due to the increased online orders and to provide a better customer experience. This is expected to provide potential growth opportunities for the market over the forecast period.
Algunos de los principales actores mundiales son IBM Corporation, Microsoft Corporation, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Amazon Web Services, SAS Institute Inc., Oracle Corporation y Accenture Plc entre otros.
Las bases de datos incluidas en el informe sobre el mercado de big data en américa latina proporcionan importantes impactos en el desarrollo presentadas por las principales empresas, teniendo en cuenta sus ingresos. Este informe consta de los valores del período histórico (2018-2023) y del período de pronóstico (2024-2032) con patrones de evaluación ampliados que se llevan a cabo mediante el análisis IDE basado en componente, hardware, modo de implementación, tamaño de la organización, aplicación, uso final y país del mercado para determinar el movimiento del estudio.
Además, el proyecto estudiado y analizado se basa en información detallada sobre el modelo de las cinco fuerzas de Porter, las estrategias de los principales actores existentes y sus carteras con diferenciación beneficiosa en innovación de productos en la industria. Por lo tanto, se concluye que el análisis del poder de negociación de los compradores, el poder adquisitivo de los consumidores, la amenaza de los sustitutos y la nueva entrada con el efecto de la reactivación económica y el desarrollo se evalúa para subrayar el poderoso impacto en el mercado.
Características del Informe |
Detalles |
Año Base de la Estimación: |
2023 |
Datos Históricos: |
2018-2023 |
Datos de Pronóstico: |
2024-2032 |
Alcance del Informe: |
Tendencias Históricas y Previsiones del Mercado, Impulsores y Limitantes de
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Desglose por Componente: |
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Desglose por Hardware: |
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Desglose por |
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Desglose por |
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Desglose por Aplicación: |
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Desglose por Uso Final: |
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Desglose por País: |
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Dinámica del Mercado: |
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Panorama Competitivo: |
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Empresas Cubrietas: |
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*En Informes de Expertos siempre nos esforzamos por brindarle la información más reciente. Los números de artículo son solo indicativos y pueden diferir del informe real.
Language of the Report – English
Sin embargo, el informe puede estar disponible en español por un costo adicional.
1 Preface
2 Report Coverage – Key Segmentation and Scope
3 Report Description
3.1 Market Definition and Outlook
3.2 Properties and Applications
3.3 Market Analysis
3.4 Key Market Players
4 Key Assumptions
5 Executive Summary
5.1 Overview
5.2 Key Drivers
5.3 Key Developments
5.4 Competitive Structure
5.5 Key Industrial Trends
6 Snapshot
6.1 Latin America
6.2 By Country
7 Industry Opportunities and Challenges
8 Latin America Big Data Market Analysis
8.1 Key Industry Highlights
8.2 Latin America Big Data Historical Market (2018-2023)
8.3 Latin America Big Data Market Forecast (2024-2032)
8.4 Latin America Big Data Market by Component
8.4.1 Solution
8.4.1.1 Market Share
8.4.1.2 Historical Trend (2018-2023)
8.4.1.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.4.2 Services
8.4.2.1 Market Share
8.4.2.2 Historical Trend (2018-2023)
8.4.2.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.5 Latin America Big Data Market by Hardware
8.5.1 Storage
8.5.1.1 Market Share
8.5.1.2 Historical Trend (2018-2023)
8.5.1.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.5.2 Network Equipment
8.5.2.1 Market Share
8.5.2.2 Historical Trend (2018-2023)
8.5.2.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.5.3 Server
8.5.3.1 Market Share
8.5.3.2 Historical Trend (2018-2023)
8.5.3.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.5.4 Others
8.6 Latin America Big Data Market by Deployment Mode
8.6.1 On-Premises
8.6.1.1 Market Share
8.6.1.2 Historical Trend (2018-2023)
8.6.1.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.6.2 Cloud
8.6.2.1 Market Share
8.6.2.2 Historical Trend (2018-2023)
8.6.2.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.6.3 Hybrid
8.6.3.1 Market Share
8.6.3.2 Historical Trend (2018-2023)
8.6.3.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.7 Latin America Big Data Market by Organisation Size
8.7.1 Large Enterprises
8.7.1.1 Market Share
8.7.1.2 Historical Trend (2018-2023)
8.7.1.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.7.2 Small and Medium-Sized Enterprises
8.7.2.1 Market Share
8.7.2.2 Historical Trend (2018-2023)
8.7.2.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.8 Latin America Big Data Market by Application
8.8.1 Customer Analytics
8.8.1.1 Market Share
8.8.1.2 Historical Trend (2018-2023)
8.8.1.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.8.2 Operational Analytics
8.8.2.1 Market Share
8.8.2.2 Historical Trend (2018-2023)
8.8.2.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.8.3 Fraud Detection
8.8.3.1 Market Share
8.8.3.2 Historical Trend (2018-2023)
8.8.3.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.8.4 Compliance
8.8.4.1 Market Share
8.8.4.2 Historical Trend (2018-2023)
8.8.4.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.8.5 Data Warehouse Optimization
8.8.5.1 Market Share
8.8.5.2 Historical Trend (2018-2023)
8.8.5.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.8.6 Others
8.9 Latin America Big Data Market by End Use
8.9.1 Manufacturing
8.9.1.1 Market Share
8.9.1.2 Historical Trend (2018-2023)
8.9.1.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.9.2 Retail
8.9.2.1 Market Share
8.9.2.2 Historical Trend (2018-2023)
8.9.2.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.9.3 Media and Entertainment
8.9.3.1 Market Share
8.9.3.2 Historical Trend (2018-2023)
8.9.3.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.9.4 Healthcare
8.9.4.1 Market Share
8.9.4.2 Historical Trend (2018-2023)
8.9.4.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.9.5 IT and Telecommunication
8.9.5.1 Market Share
8.9.5.2 Historical Trend (2018-2023)
8.9.5.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.9.6 Government
8.9.6.1 Market Share
8.9.6.2 Historical Trend (2018-2023)
8.9.6.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.9.7 Gaming
8.9.7.1 Market Share
8.9.7.2 Historical Trend (2018-2023)
8.9.7.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.9.8 Energy and Power
8.9.8.1 Market Share
8.9.8.2 Historical Trend (2018-2023)
8.9.8.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.9.9 Engineering and Construction
8.9.9.1 Market Share
8.9.9.2 Historical Trend (2018-2023)
8.9.9.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.9.10 Others
8.10 Latin America Big Data Market by Country
8.10.1 Market Share
8.10.1.1 Brazil
8.10.1.2 Argentina
8.10.1.3 Mexico
8.10.1.4 Chile
8.10.1.5 Others
9 Regional Analysis
9.1 Brazil
9.1.1 Historical Trend (2018-2023)
9.1.2 Forecast Trend (2024-2032)
9.2 Argentina
9.2.1 Historical Trend (2018-2023)
9.2.2 Forecast Trend (2024-2032)
9.3 Mexico
9.3.1 Historical Trend (2018-2023)
9.3.2 Forecast Trend (2024-2032)
9.4 Chile
9.4.1 Historical Trend (2018-2023)
9.4.2 Forecast Trend (2024-2032)
10 Market Dynamics
10.1 SWOT Analysis
10.1.1 Strengths
10.1.2 Weaknesses
10.1.3 Opportunities
10.1.4 Threats
10.2 Porter’s Five Forces Analysis
10.2.1 Supplier’s Power
10.2.2 Buyers Powers
10.2.3 Threat of New Entrants
10.2.4 Degree of Rivalry
10.2.5 Threat of Substitutes
10.3 Key Indicators for Demand
10.4 Key Indicators for Price
11 Competitive Landscape
11.1 Market Structure
11.2 Key Company Profiles
11.2.1 Company Overview
11.2.2 Product Portfolio
11.2.3 Demographic Reach and Achievements
11.2.4 Certifications
12 Industry Events and Developments
*The list of players in the competitive landscape section can be customised or made more exhaustive based on your specific requirements.*
En 2023, el mercado objetivo alcanzó un valor de USD 706,73 millones.
Se prevé que el mercado de big data en América Latina crezca a una CAGR del 11,4% entre 2024 y 2032.
Se estima que el mercado objetivo experimentará un crecimiento saludable en el período de pronóstico de 2024-2032 para alcanzar USD 1.859,80 millones en 2032.
La creciente adopción de la computación en la nube, el crecimiento del comercio electrónico, y la transformación digital de varias organizaciones son los factores significativos que apoyan el desarrollo del mercado de big data en América Latina.
La integración del aprendizaje automático y la IA y el crecimiento de las plataformas colaborativas de intercambio de datos son las tendencias predominantes del mercado.
Las principales regiones consideradas en el informe son Brasil, México, Argentina, Chile, y en otros países de la América Latina.
Las diversas aplicaciones del big data son análisis de clientes, analítica operativa, detección de fraudes, cumplimiento, y optimización del almacén de datos, entre otros.
En función del tamaño de la organización el mercado se divide en grandes empresas y pequeñas y medianas empresas.
Los principales actores del mercado de big data en América Latina son IBM Corporation, Microsoft Corporation, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Amazon Web Services, SAS Institute Inc, Oracle Corporation, Accenture Plc, entre otros.
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