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Mercado Latinoamericano de IA en Fintech – Por Tipo (Soluciones, Servicios); Por Despliegue (Cloud, On-Premises); Por Aplicación (Chatbots, Puntuación de Crédito, Gestión Cuantitativa y de Activos, Detección de Fraude, Otros); Por País (Brasil, Argentina, México, Otros); Dinámica del Mercado y Panorama Competitivo

Perspectiva del Mercado Latinoamericano de IA en Fintech

En 2023, el mercado latinoamericano de IA en Fintech alcanzó un valor aproximado de USD 543,04 millones. Se calcula que el mercado crecerá a una tasa anual compuesta del 18% entre 2024 y 2032, para alcanzar un valor de 2,408.61 millones de USD en 2032.


Informe del Mercado Latinoamericano de IA en Fintech

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Fintech, también conocida como la tecnología financiera, ofrece servicios financieros con la ayuda de la tecnología. Esto automatiza los servicios bancarios y mejora los servicios proporcionados por la industria financiera. La inteligencia artificial ayuda al sector financiero al ofrecer software para banca en línea; mejorar la experiencia del cliente al proporcionar servicios de chatbot; ayudar en la detección de fraudes; y servir en la gestión de activos y gestión cuantitativa.

 

El mercado latinoamericano de IA en Fintech está proliferando debido al creciente número de empresas de Fintech en la región, ya que está experimentando una gran transformación digital con la ayuda de múltiples inversiones. Fintech ha ganado terreno en la región a medida que los principales actores claves están ofreciendo pagos y servicios financieros alternativos, incorporando una gran población no bancarizada a una enorme base del sistema financiero. Por lo tanto, la IA en Fintech en América Latina está mejorando aún más la transición del efectivo a los pagos digitales con la adopción masiva de teléfonos inteligentes junto con la penetración de Internet.

 

Además, los avances tecnológicos que se están produciendo en la región ayudan en el crecimiento de la industria con el surgimiento de la tecnología blockchain para asegurar los pagos y aumentar la eficiencia. Igualmente, la integración con el aprendizaje automático (ML), big data, NLP (procesamiento del lenguaje natural), algoritmo de datos, etc., está aumentando la demanda de IA en Fintech.

 

Además, la industria también está implementando un mayor crecimiento debido a la gradual tendencia con respecto a la aceptación de la IA en las empresas, lo que aumenta aún más la eficiencia de un empleado que trabaja en la industria de servicios financieros. Se espera que la necesidad de pagos digitales en la industria y la digitalización de la banca, los servicios financieros y la industria de seguros impulsen el mercado objetivo en el período de pronóstico.

 

Mercado Latinoamericano de IA en Fintech Region

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IA en Fintech: Segmentación del Mercado

El mercado de IA en fintech, por tipo, se puede dividir en:

  • Soluciones
  • Servicios

 

Por el despliegue, la industria se categoriza en:

  • Cloud
  • On-premises

 

Según las aplicaciones, el mercado de IA en fintech incluyen:

  • Chatbots
  • Puntuación de Crédito
  • Gestión Cuantitativa y de Activos
  • Detección de Fraude
  • Otros

 

Además, el estudio ha analizado a fondo el mercado en Brasil, México, Argentina, y otros países latinoamericanos.
 

Las rápidas innovaciones tecnológicas impulsan el mercado latinoamericano de IA en Fintech

La industria de la IA en la tecnología financiera está en auge debido a la adopción de nuevas tecnologías y a la proliferación de Internet y los teléfonos inteligentes. La creciente necesidad de digitalización de los bancos y otros servicios financieros en la proliferación de los pagos digitales está impulsando aún más el mercado de la IA en fintech. Del mismo modo, el desarrollo tecnológico en evolución incorpora tecnologías como blockchain y aprendizaje automático para mitigar el riesgo y asegurar los pagos, las puntuaciones de crédito y otros servicios financieros, ayudando así al crecimiento del mercado.

 

Además, la innovación constante que incluye la solución fintech integrada con aprendizaje automático, algoritmos, análisis de datos, etc., está impulsando aún más la industria en una dirección de crecimiento positiva. Se espera que estos factores impulsen la IA en el sector fintech en el periodo de pronóstico.

 

Mercado Latinoamericano de IA en Fintech Region

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Actores Clave del Mercado Latinoamericano de IA en Fintech

Algunos de los principales actores mundiales son Nubank, RecargaPay, Microsoft Corporation, IBM Corporation, Vórtx, Intel Corporation, Google LLC y TIBCO Software Inc. entre otros.

 

Las bases de datos incluidas en el informe sobre el mercado latinoamericano de IA en fintech proporcionan importantes impactos en el desarrollo presentadas por las principales empresas, teniendo en cuenta sus ingresos. Este informe consta de los valores del período histórico (2018-2023) y del período de pronóstico (2024-2032) con patrones de evaluación ampliados que se llevan a cabo mediante el análisis IDE basado en tipo, despliegue, aplicación y país del mercado para determinar el movimiento del estudio.

 

Además, el proyecto estudiado y analizado se basa en información detallada sobre el modelo de las cinco fuerzas de Porter, las estrategias de los principales actores existentes y sus carteras con diferenciación beneficiosa en innovación de productos en la industria. Por lo tanto, se concluye que el análisis del poder de negociación de los compradores, el poder adquisitivo de los consumidores, la amenaza de los sustitutos y la nueva entrada con el efecto de la reactivación económica y el desarrollo se evalúa para subrayar el poderoso impacto en el mercado.

 

Preguntas Clave Respondidas en Este Informe:

  • ¿Cuál es el rendimiento actual y la trayectoria proyectada del mercado latinoamericano de IA en fintech?
  • ¿Cuáles son los principales impulsores, oportunidades y retos para el mercado latinoamericano de IA en fintech?
  • ¿Cómo afecta cada impulsor, restricción y oportunidad al mercado latinoamericano de IA en fintech?
  • ¿Cuáles son los principales mercados regionales estudiados en el informe?
  • ¿Cuál es la región líder en el mercado latinoamericano de IA en fintech?
  • ¿Qué factores contribuyen al dominio de esta región en el mercado latinoamericano de IA en fintech?
  • ¿Cuál es la tasa de crecimiento histórica del mercado latinoamericano de IA en fintech en los últimos años?
  • ¿Cuáles son sus respectivas fortalezas y enfoques de mercado?
  • ¿Cómo contribuyen estas empresas a la dinámica general del mercado latinoamericano de IA en fintech?
  • ¿Cuál es la estructura competitiva del mercado?
  • ¿Quiénes son los principales actores del mercado latinoamericano de IA en fintech?

 

Beneficios Clave para las Partes Interesadas:

  • El informe de la industria de IDE ofrece un análisis cuantitativo exhaustivo de varios segmentos del mercado, las tendencias históricas y actuales del mercado, las previsiones del mercado y la dinámica del mercado latinoamericano de IA en fintech de 2018 a 2032.
     
  • El informe ofrece los datos más recientes sobre los impulsores, retos y oportunidades del mercado. El informe traza los principales mercados regionales, así como los que registran la tasa de crecimiento más rápida. Además, permite a las partes interesadas identificar los principales mercados nacionales de cada región.
     
  • El análisis de las cinco fuerzas de Porter ayuda a las partes interesadas a evaluar el impacto de los nuevos operadores, la rivalidad competitiva, el poder del proveedor, el poder del comprador y la amenaza de sustitución. Ayuda a las partes interesadas a analizar el nivel de competencia en la industria de latinoamericano de IA en fintech y su atractivo.
     
  • El panorama competitivo permite a las partes interesadas comprender su entorno competitivo y ofrece una visión de las posiciones actuales de los principales actores del mercado.

 

Alcance del Mercado:

Características del Informe

Detalles

Año Base de la Estimación:

2023

Datos Históricos:

2018-2023

Datos de Pronóstico:

2024-2032

Alcance del Informe:

Tendencias Históricas y Previsiones del Mercado, Impulsores y Limitantes de
la Industria, Análisis Histórico y Previsiones del Mercado por los Siguientes Segmentos:

  • Tipo
  • Despliegue
  • Aplicación
  • País

Desglose por Tipo:

  • Soluciones
  • Servicios

Desglose por Despliegue:

  • Cloud
  • On-premises

Desglose por Aplicación:

  • Chatbots
  • Puntuación de Crédito
  • Gestión Cuantitativa y de Activos
  • Detección de Fraude
  • Otros

Desglose por País:

  • Brasil
  • México
  • Argentina
  • Otros

Dinámica del Mercado:

  • FODA
  • Las Cinco Fuerzas de Porter
  • Indicadores Clave de la Demanda
  • Indicadores Clave de Precio

Panorama Competitivo:

  • Estructura del Mercado
  • Perfiles de Empresa
    • Visión general de la Empresa
    • Cartera de Productos
    • Alcance Demográfico y Logros
    • Certificaciones

Empresas Cubrietas:

  • Nubank
  • RecargaPay
  • Microsoft Corporation
  • IBM Corporation
  • Vórtx
  • Intel Corporation
  • Google LLC
  • TIBCO Software Inc.
  • Otras

 

*En Informes de Expertos siempre nos esforzamos por brindarle la información más reciente. Los números de artículo son solo indicativos y pueden diferir del informe real.

Language of the Report – English

Sin embargo, el informe puede estar disponible en español por un costo adicional.


1    Preface
2    Report Coverage – Key Segmentation and Scope
3    Report Description

    3.1    Market Definition and Outlook
    3.2    Properties and Applications
    3.3    Market Analysis
    3.4    Key Market Players
4    Key Assumptions
5    Executive Summary

    5.1    Overview
    5.2    Key Drivers
    5.3    Key Developments
    5.4    Competitive Structure
    5.5    Key Industrial Trends
6    Snapshot
    6.1    Latin America
    6.2    By Country
7    Industry Opportunities and Challenges
8    Latin America AI in Fintech Market Analysis

    8.1    Key Industry Highlights
    8.2    Latin America AI in Fintech Historical Market (2018-2023) 
    8.3    Latin America AI in Fintech Market Forecast (2024-2032)
    8.4    Latin America AI in Fintech Market by Type
        8.4.1    Solutions
            8.4.1.1    Market Share
            8.4.1.2    Historical Trend (2018-2023)
            8.4.1.3    Forecast Trend (2024-2032)
        8.4.2    Services
            8.4.2.1    Market Share
            8.4.2.2    Historical Trend (2018-2023)
            8.4.2.3    Forecast Trend (2024-2032)
    8.5    Latin America AI in Fintech Market by Deployment
        8.5.1    Cloud
            8.5.1.1    Market Share
            8.5.1.2    Historical Trend (2018-2023)
            8.5.1.3    Forecast Trend (2024-2032)
        8.5.2    On-premises
            8.5.2.1    Market Share
            8.5.2.2    Historical Trend (2018-2023)
            8.5.2.3    Forecast Trend (2024-2032)
    8.6    Latin America AI in Fintech Market by Application
        8.6.1    Chatbots
            8.6.1.1    Market Share
            8.6.1.2    Historical Trend (2018-2023)
            8.6.1.3    Forecast Trend (2024-2032)
        8.6.2    Credit Scoring
            8.6.2.1    Market Share
            8.6.2.2    Historical Trend (2018-2023)
            8.6.2.3    Forecast Trend (2024-2032)
        8.6.3    Quantitative and Asset Management
            8.6.3.1    Market Share
            8.6.3.2    Historical Trend (2018-2023)
            8.6.3.3    Forecast Trend (2024-2032)
        8.6.4    Fraud Detection
            8.6.4.1    Market Share
            8.6.4.2    Historical Trend (2018-2023)
            8.6.4.3    Forecast Trend (2024-2032)
        8.6.5    Others
    8.7    Latin America AI in Fintech Market by Country
        8.7.1 Market Share
            8.7.1.1    Brazil 
            8.7.1.2    Argentina
            8.7.1.3    Mexico 
            8.7.1.4    Others
9    Regional Analysis
    9.1    Brazil
        9.1.1    Historical Trend (2018-2023)
        9.1.2    Forecast Trend (2024-2032)
    9.2    Argentina
        9.2.1    Historical Trend (2018-2023)
        9.2.2    Forecast Trend (2024-2032)
    9.3    Mexico
        9.3.1    Historical Trend (2018-2023)
        9.3.2    Forecast Trend (2024-2032)
10    Market Dynamics
    10.1    SWOT Analysis
        10.1.1    Strengths
        10.1.2    Weaknesses
        10.1.3    Opportunities
        10.1.4    Threats
    10.2    Porter’s Five Forces Analysis
        10.2.1    Supplier’s Power
        10.2.2    Buyers Powers 
        10.2.3    Threat of New Entrants
        10.2.4    Degree of Rivalry
        10.2.5    Threat of Substitutes
    10.3    Key Indicators for Demand
    10.4    Key Indicators for Price
11    Competitive Landscape
    11.1    Market Structure
    11.2    Key Company Profiles
        11.2.1    Company Overview
        11.2.2    Product Portfolio
        11.2.3    Demographic Reach and Achievements
        11.2.4    Certifications
12    Industry Events and Developments

Preguntas Claves Respondidas en el Informe

El mercado de IA en fintech en América Latina a obtuvo un valor de USD 543,04 millones en 2023.

Se calcula que el mercado de IA en fintech en América Latina escale una CAGR del 18% en el periodo de pronóstico 2024-2032.

Los factores que potencian del mercado de IA en fintech en América Latina incluyen aumento de la penetración de internet, rápida digitalización, mayor adopción de las tecnologías modernas y creciente popularidad de los pagos digitales.

Las aplicaciones de IA en fintech son chatbots, puntuación de crédito, gestión cuantitativa y de activos, detección de fraude y otros.

Las regiones del América Latina que analizan en el informe son México, Brasil, Argentina y otros.

Según el despliegue, el mercado de IA en fintech se divide en Cloud y On-premises.

Por tipo el mercado de IA en fintech se segmenta en soluciones y servicios.

Las principales empresas de IA en fintech n América Latina son Nubank, RecargaPay, Microsoft Corporation, IBM Corporation, Vórtx, Intel Corporation, Google LLC, TIBCO Software Inc, y muchos otros.

Se espera que el mercado latinoamericano de IA en Fintech experimente un fuerte crecimiento durante el periodo de previsión de 2024-2032 para alcanzar los 2,408.61 millones de dólares en 2032.

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