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En 2023, el mercado latinoamericano de procesamiento del lenguaje natural (PLN) alcanzó un valor aproximado de USD 1,63 mil millones. Se calcula que el mercado crecerá a una tasa anual compuesta del 20,5% entre 2024 y 2032, para alcanzar un valor de 8,71 mil millones de USD en 2032.
El procesamiento del lenguaje natural es una tecnología de IA que establece principios y directrices para la interacción entre el ordenador y el ser humano. Analiza el lenguaje natural y ayuda a los ordenadores a comunicarse con los humanos mediante el habla y los textos. Esta interfaz es una rama de las ciencias de la computación y se incluye en la categoría de la lingüística informática y la inteligencia artificial.
El mercado latinoamericano de procesamiento del lenguaje natural (PLN) está siendo fuertemente impactado por la inclinación de los actores clave debido a las necesidades personalizadas de los consumidores. La fuerte competencia está mejorando los procesos de negocio y está ayudando a la experiencia del usuario por los avances de la IA. La cuota de mercado promedio del software de procesamiento del lenguaje natural en el segmento de ingresos se proyectó como 75 millones de dólares en 2020 y se monitoreó un salto pronunciado en 2021 por 105,3 millones de dólares. Las tareas de aprendizaje automatizadas y la comunicación fluida están construyendo una cadena entre los consumidores y el sistema de PNL.
A través de los cuales la gente está esperando más avances en IA y PNL, acelerando así la cadena de I+D para impulsar las posibles soluciones para mantener la lealtad del cliente. La alta demanda de procesamiento de lenguaje natural en América Latina se vio en el sector de la salud, especialmente en Brasil y México. Debido a la digitalización y a las próximas tendencias, el aumento del tamaño del mercado está creando enormes oportunidades para que los nuevos participantes inviertan tiempo y recursos financieros en el procesamiento del lenguaje natural (PNL).
El procesamiento del lenguaje natural en América Latina está superando las disrupciones y desafíos con sus fuertes recursos e inversiones gubernamentales. Para fomentar las iniciativas de digitalización y las transformaciones profundas por las necesidades personalizadas de los consumidores, América Latina está adoptando rápidamente modelos de IA y ML junto con NLP.
Basado en los tipos de componente, la industria se divide en:
Basado en los tipos de despliegue, la industria se divide en:
Basado en tipos, la industria se segmenta en:
Basado en el tamaño de la empresa, la industria se divide en:
En función del vertical de la industria, el sector se segmenta en:
Los mercados regionales de procesamiento del lenguaje natural (PLN) pueden dividirse en Argentina, Brasil, México y otros.
Las perspectivas del mercado del procesamiento del lenguaje natural dependen directamente de la creciente competencia de las empresas privadas para ofrecer una mejor experiencia al cliente y aumentar su fidelidad. Con los cambios en el entorno tecnológico y los retos industriales, el mercado latinoamericano se dirige hacia una mayor adopción de NLP y otras interfaces de aprendizaje automático. Incluso, la mayor cuota de mercado de la IA fue notada en la región latinoamericana por las empresas financieras para superar a otros jugadores en términos de proporcionar mejores servicios al cliente.
Además, el aumento de los ingresos disponibles de los consumidores se ha traducido en un fuerte poder adquisitivo, debido al cual es evidente el cambio en sus preferencias y necesidades de una mejor experiencia. Teniendo en cuenta sus preferencias, los dispositivos automatizados y de fácil acceso son muy demandados por los consumidores. Además, los principales actores están invirtiendo tiempo y recursos en el desarrollo de herramientas para la adopción de PNL, IA y ML con el fin de proporcionar bases de datos etiquetadas para el aprendizaje, lo que desempeña un papel fundamental en el desarrollo del mercado.
Algunos de los principales actores mundiales son Google LLC, Amazon Web Services, Inc., Microsoft Corporation, IBM Corporation y SAP SE entre otros.
Las bases de datos incluidas en el informe sobre el mercado latinoamericano de procesamiento del lenguaje natural (PLN) proporcionan importantes impactos en el desarrollo presentadas por las principales empresas, teniendo en cuenta sus ingresos. Este informe consta de los valores del período histórico (2018-2023) y del período de pronóstico (2024-2032) con patrones de evaluación ampliados que se llevan a cabo mediante el análisis IDE basado en componente, despliegue, tipo, tamaño de la empresa, vertical de la industria, país del mercado para determinar el movimiento del estudio.
Además, el proyecto estudiado y analizado se basa en información detallada sobre el modelo de las cinco fuerzas de Porter, las estrategias de los principales actores existentes y sus carteras con diferenciación beneficiosa en innovación de productos en la industria. Por lo tanto, se concluye que el análisis del poder de negociación de los compradores, el poder adquisitivo de los consumidores, la amenaza de los sustitutos y la nueva entrada con el efecto de la reactivación económica y el desarrollo se evalúa para subrayar el poderoso impacto en el mercado.
Características del Informe |
Detalles |
Año Base de la Estimación: |
2023 |
Datos Históricos: |
2018-2023 |
Datos de Pronóstico: |
2024-2032 |
Alcance del Informe: |
Tendencias Históricas y Previsiones del Mercado, Impulsores y Limitantes de
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Desglose por Componente: |
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Desglose por Despliegue: |
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Desglose por Tipo: |
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Desglose por |
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Desglose por |
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Desglose por País: |
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Dinámica del Mercado: |
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Panorama Competitivo: |
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Empresas Cubrietas: |
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*En Informes de Expertos siempre nos esforzamos por brindarle la información más reciente. Los números de artículo son solo indicativos y pueden diferir del informe real.
Language of the Report – English
Sin embargo, el informe puede estar disponible en español por un costo adicional.
1 Preface
2 Report Coverage – Key Segmentation and Scope
3 Report Description
3.1 Market Definition and Outlook
3.2 Properties and Applications
3.3 Market Analysis
3.4 Key Market Players
4 Key Assumptions
5 Executive Summary
5.1 Overview
5.2 Key Drivers
5.3 Key Developments
5.4 Competitive Structure
5.5 Key Industrial Trends
6 Snapshot
6.1 Latin America
6.2 By Country
7 Industry Opportunities and Challenges
8 Latin America Natural Language Processing (NLP) Market Analysis
8.1 Key Industry Highlights
8.2 Latin America Natural Language Processing (NLP) Historical Market (2018-2023)
8.3 Latin America Natural Language Processing (NLP) Market Forecast (2024-2032)
8.4 Latin America Natural Language Processing (NLP) Market by Component
8.4.1 Solution
8.4.1.1 Market Share
8.4.1.2 Historical Trend (2018-2023)
8.4.1.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.4.2 Services
8.4.2.1 Market Share
8.4.2.2 Historical Trend (2018-2023)
8.4.2.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.5 Latin America Natural Language Processing (NLP) Market by Deployment
8.5.1 On-Premises
8.5.1.1 Market Share
8.5.1.2 Historical Trend (2018-2023)
8.5.1.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.5.2 Cloud
8.5.2.1 Market Share
8.5.2.2 Historical Trend (2018-2023)
8.5.2.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.6 Latin America Natural Language Processing (NLP) Market by Type
8.6.1 Rule Based
8.6.1.1 Market Share
8.6.1.2 Historical Trend (2018-2023)
8.6.1.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.6.2 Statistical
8.6.2.1 Market Share
8.6.2.2 Historical Trend (2018-2023)
8.6.2.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.6.3 Hybrid
8.6.3.1 Market Share
8.6.3.2 Historical Trend (2018-2023)
8.6.3.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.7 Latin America Natural Language Processing (NLP) Market by Enterprise Size
8.7.1 Small and Medium-sized Enterprises (SMEs)
8.7.1.1 Market Share
8.7.1.2 Historical Trend (2018-2023)
8.7.1.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.7.2 Large Enterprises
8.7.2.1 Market Share
8.7.2.2 Historical Trend (2018-2023)
8.7.2.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.8 Latin America Natural Language Processing (NLP) Market by Industry Vertical
8.8.1 Healthcare
8.8.1.1 Market Share
8.8.1.2 Historical Trend (2018-2023)
8.8.1.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.8.2 IT and Telecom
8.8.2.1 Market Share
8.8.2.2 Historical Trend (2018-2023)
8.8.2.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.8.3 Banking
8.8.3.1 Market Share
8.8.3.2 Historical Trend (2018-2023)
8.8.3.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.8.4 Financial Services, and Insurance (BFSI)
8.8.4.1 Market Share
8.8.4.2 Historical Trend (2018-2023)
8.8.4.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.8.5 Retail and E-Commerce
8.8.5.1 Market Share
8.8.5.2 Historical Trend (2018-2023)
8.8.5.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.8.6 Transportation and Logistics
8.8.6.1 Market Share
8.8.6.2 Historical Trend (2018-2023)
8.8.6.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.8.7 Energy and Utilities
8.8.7.1 Market Share
8.8.7.2 Historical Trend (2018-2023)
8.8.7.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.8.8 Manufacturing
8.8.8.1 Market Share
8.8.8.2 Historical Trend (2018-2023)
8.8.8.3 Forecast Trend (2024-2032)
8.8.9 Others
8.9 Latin America Natural Language Processing (NLP) Market by Country
8.9.1 Market Share
8.9.1.1 Brazil
8.9.1.2 Argentina
8.9.1.3 Mexico
8.9.1.4 Others
9 Regional Analysis
9.1 Brazil
9.1.1 Historical Trend (2018-2023)
9.1.2 Forecast Trend (2024-2032)
9.2 Argentina
9.2.1 Historical Trend (2018-2023)
9.2.2 Forecast Trend (2024-2032)
9.3 Mexico
9.3.1 Historical Trend (2018-2023)
9.3.2 Forecast Trend (2024-2032)
10 Market Dynamics
10.1 SWOT Analysis
10.1.1 Strengths
10.1.2 Weaknesses
10.1.3 Opportunities
10.1.4 Threats
10.2 Porter’s Five Forces Analysis
10.2.1 Supplier’s Power
10.2.2 Buyers Powers
10.2.3 Threat of New Entrants
10.2.4 Degree of Rivalry
10.2.5 Threat of Substitutes
10.3 Key Indicators for Demand
10.4 Key Indicators for Price
11 Competitive Landscape
11.1 Market Structure
11.2 Key Company Profiles
11.2.1 Google LLC
11.2.1.1 Company Overview
11.2.1.2 Product Portfolio
11.2.1.3 Demographic Reach and Achievements
11.2.1.4 Certifications
11.2.2 Amazon Web Services, Inc.
11.2.2.1 Company Overview
11.2.2.2 Product Portfolio
11.2.2.3 Demographic Reach and Achievements
11.2.2.4 Certifications
11.2.3 Microsoft Corporation
11.2.3.1 Company Overview
11.2.3.2 Product Portfolio
11.2.3.3 Demographic Reach and Achievements
11.2.3.4 Certifications
11.2.4 IBM Corporation
11.2.4.1 Company Overview
11.2.4.2 Product Portfolio
11.2.4.3 Demographic Reach and Achievements
11.2.4.4 Certifications
11.2.5 SAP SE
11.2.5.1 Company Overview
11.2.5.2 Product Portfolio
11.2.5.3 Demographic Reach and Achievements
11.2.5.4 Certifications
12 Industry Events and Developments
El valor del mercado de procesamiento del lenguaje natural (PLN) se estimó en total de 1,63 mil millones de dólares en 2023.
Se prevé que el mercado de procesamiento del lenguaje natural (PLN) crezca a una CAGR del 20,5% en el periodo de pronóstico 2024-2032.
Los principales factores que impulsan la industria son rápidos avances técnicos, la conectividad a Internet, superación de la competencia, desarrollo de la tecnología de IA, experiencia de usuario, satisfacción del cliente, cambios en la industria y la sociedad, transformación de los ingresos etc.
El sector se puede clasificar en términos generales en función del componente como solución y servicios.
El sector se puede clasificar en términos generales en función de despliegue como local y nube.
El sector se puede clasificar en términos los tipos como basado en reglas, estadístico, híbrido.
El vertical de la industria del producto son salud, ti y telecomunicaciones, banca, servicios financieros y seguros (BFSI), comercio minorista y electrónico, transporte y logística, energía y servicios públicos, manufactura y otros.
Los industriales y las empresas principales optan por invertir tiempo y recursos en el desarrollo de herramientas para la adopción de la PNL, la IA y el ML para proporcionar bases de datos etiquetadas para el aprendizaje para aumentar la cuota de mercado de la industria de procesamiento del lenguaje natural (PLN) en américa Latina.
Los principales actores en el mercado de procesamiento del lenguaje natural (PLN) son Google LLC, Amazon Web Services, Inc., Microsoft Corporation, IBM Corporation, SAP SE y otros.
Las principales regiones estudiados en el informe de la industria son Brasil, México, Argentina, y otros.
Se estima que el mercado latinoamericano de procesamiento del lenguaje natural (PLN) registrará un fuerte crecimiento durante el periodo de pronóstico de 2024-2032 para alcanzar los 8,71 mil millones de USD en 2032.
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